index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Agents situés Système multi-agents Intelligence ambiante Négociation Behavioral credibility Consommation énergétique Ambient intelligence Allocation de tâches Explicabilité Max-Sum Agent Learning Système multi-agent INFORMATION DES PASSAGERS Émotions Dcop Emergence Markov decision process Energy Argumentation Ethics SMA Optimization Negotiation Modèles de comportement High performance computing Agent's Strategy Behavior extraction & clustering Architecture d'agent Design patterns Modélisation Flocking Simulation multi-agent Négociation multi-agents Véhicules autonomes Coordination Apprentissage artificiel French Système Multi-Agent Agent architecture Multi-agent systems COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Stigmergy Mixed approach Architecture agent Émergence Distributed problem solving Maxsum Cognition Interactions Enchères Complex systems Agent-based Negotiation Distributed Problem Solving Coopération Intelligence artificielle Behaviour CUDA MAS Agents réactifs Land-use planning Théorie des jeux DCOP Auto-organisation Adaptation GPGPU Méthodologie Intelligence collective Affordance Cooperation Planning Interaction Simulation multi-agents Game Theory Intelligence artificielle distribuée Environment Agent-based simulation Big Data Multi-agent simulation Apprentissage par renforcement Self-organization Généralisation de données géographiques Données massives PIETON Optimisation Co-simulation Marketing Behaviours Multi-agent system Systèmes multi-agents Coalitions Résolution collective de problèmes Comportements Résolution distribuée de problème Simulation Apprentissage Environnement Modélisation multi-niveaux SIMULATION Systèmes Multi-Agents